Création d'une formation e-learning efficace : Étapes et conseils pour du ROI !

Création d'une formation e-Learning efficace : Étapes et conseils pour du ROI

Alors que la montée en compétence devient une urgence, l'e-learning est de plus en plus soumis à un paradigme de ROI et de performance. Les mesures d'engagement ne suffisent plus ; ce que nous voulons, c'est une transformation effective et mesurable des compétences. Oui, mais comment faire ? Asseyons-nous aux premières loges pour découvrir comment l'IA pédagogique de Didask permet de faire de chaque session de formation en ligne un tremplin vers la maîtrise et l'excellence professionnelle.

Etape 1 : Mettre l'efficacité au cœur de vos objectifs de formation

Lors de la conception de programmes e-learning, il est fondamental d’aborder le sujet à travers le paradigme de l'efficacité et du retour sur investissement (ou ROI). Cela dépasse de loin le simple  taux de complétion ou la satisfaction des participants. Une formation est jugée efficace si et seulement si elle induit une amélioration notable  et durable des compétences et pratiques professionnelles. Pour ce faire il est crucial de se fixer des objectifs alignés sur les résultats concrets attendus.
(Voir notre article sur l’efficacité pédagogique)

Identifier les besoins spécifiques

Commencez par une analyse minutieuse des besoins. Par exemple, pour une formation en gestion de projet, plutôt que de viser des connaissances générales que vous voulez transmettre à vos apprenants, ciblez les compétences pratiques qui leur seront utiles telles que la capacité à utiliser des outils de gestion de projet spécifiques, à réduire les délais de  livraison, ou à optimiser le budget.

Donner des objectifs SMART

Formulez ces objectifs en termes SMART (Spécifiques, Mesurables, Atteignables, Pertinents, Temporels). Au lieu de "comprendre les fondamentaux de la  gestion de projet", viser "capacité à réduire de 15% la durée des cycles de projets dans les six prochains mois", un objectif SMART permettant d'évaluer l'efficacité de la formation.

Evaluer l’impact sur la performance

L'évaluation ne doit pas se restreindre aux tests de fin de module. Prévoyez des  évaluations comportementales à postériori. Dans le cadre d'une formation commerciale par exemple, cela pourrait signifier de suivre les chiffres de vente des participants avant et après la formation pour mesurer directement  l'impact.
Pour aller plus loin sur ce point, nous vous recommandons notre article Efficacité pédagogique : la mesurer, oui mais comment ?

Concrètement, cela donne quoi ?

Considérez une organisation comptable mettant en place une formation sur les nouvelles   réglementations fiscales. Un objectif efficace serait que 90% des  participants réussissent à appliquer correctement les nouvelles normes  dans des exercices de simulation fiscale, conduisant à une baisse de 20% des erreurs fiscales relevées dans l'entreprise sur le trimestre suivant la formation. L’identification d’”erreurs pertinentes” à traiter serait alors un vecteur clé de l’impact de la formation à venir.

En somme, une vision claire de l'efficacité  de la formation, au travers des objectifs concrets et mesurables,  assurera non seulement une meilleure allocation des ressources, mais aussi une voie solide vers l'atteinte de résultats substantiels. Le  e-learning devient alors un investissement stratégique, accentuant les compétences critiques et contribuant directement à la performance organisationnelle.

Étape 2 : Adapter les formats e-learning aux spécificités du cerveau humain

Encore faut-il atteindre cette fameuse efficacité. Pour cela, rien de tel que de partir du cerveau humain et des principes éprouvés des sciences cognitives. Ces  principes sont les fondations permettant d’assurer que l'information est non seulement absorbée, mais aussi retenue et applicable en situation  réelle.

Apprentissage actif et mise en pratique

La cœur de l'apprentissage actif est l'interaction et l'engagement. Par exemple, si un employé pratique la résolution de conflits, l'IA pédagogique pourrait générer des scénarios simulés de désaccords avec des clients. Une analyse de leurs performances pourrait alors fournir des recommandations personnalisées pour renforcer leur capacité de gestion de conflits.

Répétition espacée et rappel actif

Le principe de répétition espacée garantit que la révision des matériaux ne soit pas concentrée en une seule session, mais distribuée sur le temps. Ainsi, une formation sur le service client pourrait proposer des  scénarios d'entraînement périodiques simulant différentes situations de  service, renforçant l'apprentissage à chaque itération.

Feedback constructif et personnalisé

Un feedback immédiat et constructif permet aux apprenants de corriger  leurs erreurs et d'affiner leurs compétences en temps réel. Dans une  formation en cybersécurité, après un module sur la sécurité des mots de  passe, un exercice interactif pourrait tester la capacité des apprenants à identifier les mots de passe faibles, en fournissant un retour précis sur les erreurs et en soulignant les bonnes pratiques.

Contextualisation et transfert d'apprentissage

Pour qu'une formation soit réellement efficace, elle doit faciliter le transfert d'apprentissage - l'application des compétences apprises à des situations nouvelles et différentes. Dans le secteur de la santé, par exemple, des infirmiers pourraient pratiquer la gestion des urgences via un environnement de réalité virtuelle qui simule différentes conditions de crise, les préparant au mieux à la variabilité des cas réels.

En se fondant sur ces principes éprouvés par la recherche en sciences  cognitives, les concepteurs de formations e-learning peuvent créer des  expériences d’apprentissage qui transcendent la simple mémorisation pour atteindre des changements de comportement durables et mesurables au travail (Lire notre article 3 clés essentielles pour passer de la mémorisation à l’application en formation eLearning).

Etape 3 : L'IA pédagogique, votre partenaire de l’efficacité

Bien sûr, tout n’est pas toujours si simple : l'optimisation de l'efficacité pédagogique, bien que primordiale, s'accompagne d'un degré de complexité qui peut s'avérer conséquent pour les formateurs. Les exigences d'un contenu pédagogique qui respecte les principes des sciences cognitives, tout en étant personnalisé et interactif, requièrent traditionnellement un investissement significatif tant en  temps qu'en ressources humaines. C’est là qu’intervient l'IA pédagogique de Didask, un accélérateur qui vous permettra de relever ce défi avec brio, allant jusqu’à multiplier par 10 la vitesse de conception de formations de qualité interactives.

Automatisation de la création de contenu

Grâce à l'IA pédagogique Didask, des tâches autrefois manuelles et chronophages, telles que la création de scénarios de formation diversifiés ou la génération de  questionnaires adaptatifs, peuvent être automatisées. Par exemple, un programme de formation ciblant les compétences en analyse de données pourrait utiliser l'IA pour développer une série de cas pratiques uniques, tirés d'ensembles de données réels, adaptant la difficulté et  la complexité en fonction des réponses de l'apprenant, sur la seule base de vos contenus bruts tels qu’un guide ou un PDF.

Personnalisation de masse

L'IA pédagogique permet également d'offrir une personnalisation à échelle, rendant chaque parcours d'apprentissage unique en fonction des besoins spécifiques de  l'apprenant. Dans un cours de compétences interculturelles, l'IA pourrait identifier les zones géographiques où les apprenants travailleront et ajuster le contenu pour préparer aux défis culturels  spécifiques de ces régions.

Feedback dynamique et adaptatif

Enfin, l’IA pédagogique peut être cruciale dans l’élaboration de systèmes de feedback dynamiques. Prenons l'exemple d'une formation pour améliorer la communication en milieu professionnel : l’IA pédagogique pourrait analyser les réponses écrites ou verbales des participants à des scénarios de communication simulés, tels que des discussions d'équipe ou des interactions avec la clientèle, et proposer des feedbacks pertinents et adaptés à chacun. (Sur la puissance du feedback en formation, voire notre article Apprentissage par essai-erreur : libérez le potentiel du feedback)

Et après ? L’analyse des données, clé de l’amélioration continue

Une fois vos formations créées, n’oubliez pas de vérifier que vos objectifs sont réellement atteints ! Sur la base des erreurs les plus fréquemment commises par vos apprenants, les smart analytics Didask vous aideront à suggérer des modifications de contenu pour améliorer les taux de réussites; vous pourrez également vous servir de ces analytics pour anticiper et prévenir les décrochages à des moments clés de la formation.

En pariant sur un e-learning cognitivement impactant, soutenu par l'IA pédagogique de Didask, vous avez toutes les clés en main pour créer des formations efficaces qui génèrent du ROI. Alors, investissez dans des formations qui comptent réellement et observez le progrès en action !

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À propos de l'auteur

Philip Moore

Philip est le directeur Produit de Didask. Très impliqué dans les problématiques d’efficacité pédagogique, il a co-conçu la méthodologie agile Didask. Diplômé de Sciences Po Paris et de la London School of Economics, Philip est aussi l’auteur de “Tous Pédagogues” coécrit avec Svetlana Meyer, paru aux éditions Foucher.

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