Comment l’IA peut encore accélérer le transfert de compétences ?

Les récentes avancées de l’intelligence artificielle n’en finissent plus de nous émerveiller. Chaque semaine qui passe s’accompagne d’une nouvelle innovation, sur la génération d’image, de texte ou autre. Mais le secteur du e-learning se saisit-il vraiment de ces innovations ? En tire-t-il le maximum pour atteindre son objectif premier, à savoir transformer les pratiques sur le terrain ? C’est ce que l’on va voir dans cet article !

Le e-learning priorise l’organisation des informations et non la transformation.

Si l’on analyse les usages des IA génératives faits dans le secteur du e-learning, on observe 2 usages dominants :

Premier usage : la “réorganisation” d’information descendantes. Les informations d’un texte de départ sont réorganisées dans les pages d’un e-learning. Les titres des paragraphes deviennent les titres des pages, les idées principales sont abordées en premier… Vous avez compris l’idée, ici on accélère la transposition des contenus en remplissant simplement les cases du format de destination (généralement des kilomètres de one-pagers).

Il y a bien quelques acteurs qui se distinguent et proposent de générer automatiquement des exercices. Mais entre texte à trou que l’on peut résoudre en ayant quelques notions de grammaire et QCM de vérification de connaissance où la bonne réponse est la plus détaillée, la plupart ne proposent que des formats superficiels, qui n’aideront pas l’apprenant à transformer ses pratiques.

Deuxième usage : faciliter l’accès à ces informations. Cela se fait généralement par l’entremise d’adaptive learning mais aussi de chatbot basés sur l’IA générative, auquel l’apprenant peut poser ses questions pour mieux comprendre un point de la leçon voir un exemple. Ces technologies sont puissantes mais ont une limite : aussi fine soit l’adaptation qu’elles sont capables de faire, leur impact sur la transformation dépend de l’efficacité des formats pédagogiques proposés.

Or ceux-ci restent superficiels et donc… Peu transformants !

Pour transformer les pratiques, visez le transfert d’apprentissage

Ce constat ne doit pas nous surprendre, il est le symptôme de l’approche “gestionnaire” qui domine dans le e-learning. La formation est vue comme une bureaucratie (on parle de learning management systems) et pour cause : pendant des années l’enjeu était de rendre accessible un grand nombre de contenus à un grand nombre d’apprenants.

Mais quiconque travaille dans le domaine peut s’en rendre compte : “pousser du contenu” ne résout pas les problèmes réels que rencontrent les collaborateurs sur le terrain. Pour la simple et bonne raison que l’information n’est pas la formation et encore moins la transformation.

Pour permettre une transformation des pratiques, il faut viser ce que les sciences cognitives appellent le transfert d’apprentissage, c’est-à-dire la capacité d’un apprenant à appliquer ce qu’il a vu dans un contexte différent de celui de la formation… Comme son poste de travail !

La recherche en sciences cognitives propose 3 ingrédients pour booster le transfert d’apprentissage :

• Avoir une forte proportion d’exercice dans ses formations : on ne parle pas de réserver un maigre 10% du e-learning à des QCM bateaux, mais de faire appliquer par l’apprenant chaque notion importante qu’il découvre.
• Proposer des exercices de mises en situation de plus en plus proches du terrain : pour travailler chaque compétence d’abord isolément puis en interaction les unes avec les autres. Si on prend l’exemple de la vente, on aura des exercices où un commercial devra distinguer  les points importants des points secondaires du message d’un prospect, s’entraîner à répondre à des objections, puis simuler un échange de bout en bout avec un prospect.
• Donner des feedbacks sur-mesure : à chaque action de l’apprenant, il doit recevoir un feedback précis, spécifique, bienveillant, qui contient si besoin une piste d’amélioration.

Chacun de ses points participe largement au transfert d’apprentissage mais il était auparavant difficile de les intégrer dans les formations sans y investir trop de temps. Pour proposer des mises en situation pertinente, il faut à la fois une bonne maîtrise en pédagogie ET une expertise terrain. Pour faire un feedback sur mesure à chaque apprenant, il faut prendre le temps de les écrire.
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L’IA Pédagogique rend enfin possible le transfert d’apprentissage en e-learning

Mais cette question du temps et de l’expertise, elle est maintenant résolue par l’IA générative. C’est d’ailleurs selon nous sa plus grande promesse: l’IA Pédagogique rend enfin possible le transfert d’apprentissage en e-learning. Pour cela il faut passer d’une vision “gestionnaire” de la formation à une vision “transformation”.

Cette nouvelle vision implique de repenser à la fois les formats que l’on veut prioriser et les métriques de succès des formations. C’est avec ces partis pris en tête que nous avons créé notre IA Pédagogique.

Son fonctionnement est simple : elle transforme n’importe quel texte, quel que soit son format de départ, en e-learning impactant avec de nombreuses mises en pratique, des feedbacks sur mesure… Tout ce qui améliore le transfert d’apprentissage. Elle s’adapte également à votre contexte pour que ces mises en situations soient proches du vécu de vos apprenants : les enjeux des apprentis vendeurs dont on parlait précédemment ne seront pas les mêmes s’ils sont en boutique ou au téléphone avec un prospect. Notre IA pédagogique scénarisera différemment les exercices selon ces situations.

“En 20 ans de carrière, je n’ai jamais vu une telle vitesse de médiatisation de contenus, avec une telle qualité finale” Boban Milic, directeur du CFPC

À la fin de l’année, notre IA Pédagogique aura déjà 1 an d’existence et nous avons pu quantifier son impact. Elle permet de transformer 150h de formation en 3 mois, en un e-learning riche avec des activités à fort impact. En termes de temps, c’est 10x plus rapide que le standard du marché pour des e-learning équivalents.

Nous sommes également en train de développer de nouvelles activités basées sur l’IA pour : l’activité corrigée, qui génère un feedback sur mesure sur des productions métier et un coach virtuel qui aide chaque apprenant à passer à la pratique sur le terrain.

La transformation est donc déjà à portée de main : prêt à passer à la vitesse supérieure ?